在开始分析之前，我们先引入四个因子：总GDP、人均GDP、大学教育质量、教育平台资源（科研）。

在理想环境下，人均GDP决定教育质量，总GDP决定平台资源上限。

但现实中不存在这种理想情况，各个国家使用了不同的分配方式，但这个理论依然可以用来分析局部情况。下面开始分析：

在欧洲，让我们刨去人口几十万的微型国家，只看人口百万以上的正常国家。在这个列表里，人均GDP排名是：瑞士>北欧>德国>法国，总GDP是：德国>=法国>瑞士>北欧诸国。

在这里法国使用了优质教育资源集中化，科研资源分散又集中的分配方式，德国使用了科教分离的分配方式（科研和教育），教育平均化，把资源集中到科研上（平台资源），这也是德国大学所抱怨的一点，太多的资源集中到马普所上了（例如一个学校辛辛苦苦培养的教授，一旦做出些什么成绩，马上马普所就会以一个难以拒绝的offer把他挖走）。

因此我们可以看到，在大学教育质量上，瑞士>北欧>德国，但因为法国特殊的分配方式，使得法国精英大学的教育质量大于等于瑞士和北欧（例如法国学校X，ENS 等学校在学生能享有的教育资源和质量上是强于两个瑞士联邦理工和KTH等北欧名校的），好于德国，但法国一般的大学远弱于德国。

再来看平台资源（科研），我们可以以csrankings欧洲为例（看图一），因为德国使用了科教分离（相当于总实力被拆成两部分），故而位居第二，弱于了排名第一的瑞士学校ETHz，但如果再加上“教”的那部分学校的实力，可以把第一名瑞士学校ETHz远远的甩在身后。

再看法国，貌似在榜单上没什么存在感，一是因为法国精英大学通常规模非常小，二是主要因为法国在科研上采用了平均又集中的方式，那些精英大学培养出的科研人才会分散的去到众université（一般学校）从事研究，因为分散化，所以没有什么在科研（平台资源）特别出彩的学校，从csrankings就上能看出来，但集中化体现在，以计算机领域为例，法国有一个庞大的科研组织叫Inria，那些分散在众université的头部科研人员，多数属于这个组织，如果让这个组织进csrankings排名可以最少是欧洲数一数二的位置。

*本文旨在提供一个择国择校的分析角度，并不包括一些国家学校专业的特殊状况。

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